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2019年浦发银行总行实习人员招聘公告

发布:2019-04-22 10:02:20 字号: | | 我要提问我要提问
  2019年浦发银行总行实习人员招聘公告已公布陕西公务员考试网现将有关内容发布如下:
2019年浦发银行总行实习人员招聘公告
  一、招募基本要求
  · 年满 18 周岁;
  · 具有全日制高校学籍的在校学生;
  · 所在高校能够出具同意实习的证明;
  · 身心健康、乐观积极;遵纪守法、品行端正;责任心强、善于沟通,团队协作意识强。
  二、报名方式
  登录我行网站:www.spdb.com.cn,点击“招聘信息”栏,下载并填写《浦发银行实习人员招募申请表(在校生)》,通过电子邮件以附件形式发送至:recruit@spdb.com.cn。为使简历得到有效筛选,邮件主题请按如下样式填写:“实习人员—***(部门全称) —***(岗位全称)—***(姓名)”。
  三、招募岗位列表
  
部门 岗位名称 招募人数 实习期限 实习地点
总行信息科技部 开发岗(电子渠道方向) 15 2019 年全 年招募,
实 习时间最短 2 个月,
最长 6 个 月
上海
开发岗(产品开发方向) 若干 上海、合肥、武汉、
西安、成都
数据分析岗 15 上海、合肥
数据需求岗
数据服务岗
数据治理岗
  四、招聘岗位详细信息
  【总行信息科技部】
  开发岗(电子渠道方向)
  主要实习内容:辅助开展网上银行、手机银行、电话银行、自助银行、收单系统等相关系统的日常研发工作等。
  实习人员条件:计算机等相关专业本科及以上在校生;熟悉常用办公软件,精通 JAVA 语言;熟悉 Spring/Struts/ibatis 等主流常用的互联网研发框架,熟悉一种或多种主流关系型数据库,具有较强的工作责任心、良好的团队合作精神以及协调沟通能力;积极上进,能够承担压力、接受挑战。有一定项目经验,熟悉软件工程开发流程;计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等优先。每周能保证 3 个工作日以上实习时间者优先。
  开发岗(产品开发方向)
  实习主要内容:辅助开展数据仓库和监管报送、信用卡及金融 IC 卡等、供应链金融、票据单证类、网上银行、管理会计、客服、缴费及支付等相关系统的日常研发工作等。
  实习人员条件:计算机等相关专业本科及以上在校生;熟悉常用办公软件,熟悉 JAVA 语言和 C 语言, JAVA 基础扎实,熟悉 IO、多线程、集合等基础框架,了解 JVM 原理,对开源技术有一定研究;掌握 Tomcat、Apache 等常用服务器中间件;熟悉 Spring/Struts/ibatis 等主流常用的互联网研发框架,熟悉 ORACLE、DB2 等主流关系型数据库,对 SQL 语言优化有经验;具有较强的工作责任心、良好的逻辑思维能力和团队合作精神,善于交流和表达以及协调沟通;积极上进,能够承担压力、接受挑战。有一定项目经验,熟悉软件工程开发流程;计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等优先。每周能保证 3 个工作日以上实习时间者优先。
  数据分析岗
  实习主要内容:辅助开展数据分析、算法设计、模型训练和部署相关工作等。
  实习人员条件:大数据、计算机、统计、数学、金融工程等相关专业本科及以上在校生;具有 SQL、SAS、Python、R 等编程能力,有一定的数据分析和算法设计能力,熟悉主流统计分析工具和 Office 办公软件。具有较强的工作责任心、良好的逻辑思维能力和团队合作精神,善于交流和表达以及协调沟通;积极上进,能够承担压力、接受挑战。
  数据需求岗
  实习主要内容:辅助开展大数据挖掘、报表与商业智能分析等平台,配套的多维数据分析模型和 ETL 程序的开发、维护和测试工作等。
  实习人员条件:大数据、计算机、统计、管理信息等相关专业本科及以上在校生;具有 java、python 和 SQL 开发能力,熟悉 Office 办公软件、Linux 操作系统和主流数据库系统。具有较强的工作责任心、良好的逻辑思维能力和团队合作精神,善于交流和表达以及协调沟通;积极上进,能够承担压力、接受挑战。
  数据治理岗
  实习主要内容:辅助开展元数据采集发布、数据标准更新、数据质量排查等日常管理维护工作等。
  实习人员条件:计算机、管理信息、金融等相关专业本科及以上在校生;具有 SQL 编码,熟悉数据加工处理和 Office 软件使用,文字组织和表达能力强。具有较强的工作责任心、良好的逻辑思维能力和团队合作精神,善于交流和表达以及协调沟通;积极上进,能够承担压力、接受挑战。
  数据服务岗
  实习主要内容:辅助开展数据获取、清洗、加工、交付以及数据可视化和报表制作工作等。
  实习人员条件:大数据、计算机、统计、管理信息等相关专业本科及以上在校生;熟练掌握 SQL、PERL 等语言;熟悉行业主流 BI、数据可视化和 ETL 等工具软件的使用。具有较强的工作责任心、良好的逻辑思维能力和团队合作精神,善于交流和表达以及协调沟通;积极上进,能够承担压力、接受挑战。

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